Maîtrise Statistique des Processus (MSP) : méthode et outils

Contenu de la formation

1. Introduction : présentation de la Méthode Statistique des Processus

• définitions
• objectifs et intérêts de la méthode
• MSP et amélioration continue dans le cycle PDCA/DMAIC
• étapes de la mise en oeuvre de la Maîtrise Statistique des Processus

2. Mise en place du projet

• rappels sur les outils statistiques
• définition de la problématique : processus, produit et paramètres
• organisation du projet : répartition des tâches et déroulement

3. Mesure de la performance du processus

• notion de CMC (tests CNOMO et R&R)
• normalité de la distribution : application du test de la droite d'Henry, test informatisé de Komogorov
• capabilité du processus : les notions de CAP, CPK et leur importance pour obtenir un processus apte à réaliser la qualité escomptée

4. Mise en place d'un système de pilotage

• mise en oeuvre des cartes de contrôle (calculs associés) : présentation des différents types de carte à disposition sur le marché, création et application sur une carte à la moyenne/étendue
• comment interpréter les cartes de contrôle ?
• comment piloter les processus, les différents cas et leurs interprétations possibles ?

Cas pratique : mise en application de la méthode tout au long de la formation à partir d'un cas concret fil rouge, exemple d'une chaîne de production

5. Améliorer la démarche de MSP et aller plus loin

• savoir identifier des indicateurs pertinents et pratiquer un audit
• introduction à la méthode 6 sigma
• la méthode MSP par rapport à la gestion du projet 6 sigma

Exercice : quiz de validation des acquis

Points Forts de la formation

Formation très pratique grâce à un même cas concret utilisé tout le long de la formation pour illustrer la mise en place de la méthode
Remise aux stagiaires d'un ensemble de macros sous Excel permettant la mise en place de la MSP
Compétences et retours d'expérience d'un consultant expert en qualité, intervenant dans l'enseignement supérieur et pratiquant régulièrement la MSP

Pré requis de la formation

La connaissances des bases en statistiques est conseillée